“我们希望减少偏差,”“我们希望捕获更好的数据。”
这些是我们从客户那里听到的常见说法。 您可能会认为完成评估很简单,应该如此,但是实际上您可能没有意识到可能会影响您的评分的因素。 一个重要的方面是评估者偏见。 评分者偏差是由于填写调查问卷的个人造成的测量结果的不正确失真。 评估者的偏见和模式甚至可能出现在最强大的评估中,因为事实是每个人都有偏见。
实际上,您可以采取一些非常简单的措施来迈向“获取更好的数据”。减轻这种偏见的是使评估者意识到可能发生的常见模式类型。 这并不是说这是减轻评估者偏见的唯一方法,但它是评估者控制的方法。 基本培训将使评估者能够提供更准确的评估,并更接近于捕捉运动员的真实表现。 这种类型的培训可以更笼统,使其与评估者遇到的任何类型的调查相关。 以下是一些应讨论的偏见类型:
偏见类型:
- 光晕 :让个人对整体绩效印象的趋势会影响特定绩效领域的等级。
- 宽容和严重程度 :保持一致性的倾向变得不那么重要,而比适当时更为重要。
- 集中趋势 :提供介于量表中间的评分的趋势。 评分者不愿给出很高或很低的评分。
- 顺序 ( 优先级和新近度 ):允许初始信息或最新信息影响等级的趋势。
- 与我相似 :在态度和背景方面,与相似者相比,相似而不是不相似的人们倾向于得到更好的评价。
- 无关信息:允许无关信息影响您所评价的趋势。
下次您完成对运动员的成绩评估时,请密切注意每个问题并问自己:“我是让这些偏见中的任何一个影响我,还是我真的在关注他们的真实表现 ?”