您是超级识别器吗?

大卫·怀特(David White),詹姆斯·邓恩(James Dunn)和斯蒂芬妮·萨默斯比(Stephanie Summersby)

您是否经常认识不知道您是谁的人? 您认识这些像素化的人吗? 如果是这样,您可能只是一小部分拥有识别面孔的特殊能力的人。

有些人可以在昏暗的酒吧里看到一个失散已久的童年朋友,而另一些人甚至连他们最亲密的家人也难以认出。

通过澳大利亚第七频道,我们在悉尼新南威尔士大学的研究团队着手寻找具有出色面部识别能力的人,这些人被称为“超级识别者”。 您可以在这里观看节目。

我们设计了一个非常具有挑战性的基于Web的面部识别能力测试。 如果您是在台式机或笔记本电脑上阅读此书,则可以通过单击此链接来尝试此测试。 然后,您可以将您的表现与更广泛的人群以及下面的澳大利亚超级识别精英群体进行比较。

护照问题

我们大多数人都非常擅长识别我们熟悉的人的面孔-有些人甚至可以识别上方的像素化人(答案是:Michelle Obama,George Clooney,Ellen Degeneres)。

相反,即使条件最佳,匹配不熟悉的面孔也可能会令人惊讶。 这是有问题的,因为许多重要任务都依赖于此技能,例如将旅行者与护照相匹配,或将CCTV图像与警察照片相匹配。

自己尝试:这些图像是同一个人还是不同的人?

当我们不熟悉一张脸时,做出这个看似简单的决定会变得很困难-尽管这些图像是在同一天,相同的工作室条件下拍摄的高质量图像,但仍有大约30%的人错误地指出这些图像是不同的人。

在2014年的一项研究中,我们发现护照人员在执行此任务时会犯很大比例的错误。 尽管在日常工作中发现了陌生的面孔,但他们每5个决策中就有1个犯了错误。

但是,护照官员之间存在很大的差异-有些分数为100%正确,有些分数为50%-并不比我们期望他们掷硬币决定的结果好。

什么是超级识别器?

与其他生物特征(例如人的身高或智力)一样,面部识别能力在人群中“呈正态分布”。 这意味着大多数人具有中等能力,而少数人则是例外。

科学家定义了卓越的人脸识别能力,因为其准确性超过平均水平的2个标准差。 考虑到正态分布的可预测形状,这意味着2.5%的人被归类为“超级识别器”。

同样,在分布的另一端,相同的比例被定义为“面部盲”。

研究表明,从字面上看,这种能力是用我们的DNA书写的。 结果,依靠准确的人脸识别决策的组织(例如伦敦大都会警察局和澳大利亚护照办公室)现在根据其人脸识别能力来选择人员。

超级骗子识别器

我们被要求为澳大利亚电视节目开发一种新的面部识别测试。 根据他们在面部识别能力标准化测试中的表现,已招募了四名澳大利亚超级识别者作为参赛者。 他们各自“最大化”这些测试-得分100%正确。

因此,为了将最好的和其他的(在发行的这个尖端结束)分开,我们需要设计一个极具挑战性的测试。 我们的测试很困难,因为它要求人们识别出面孔,尽管从一次相遇到另一次相遇的外观都有很大变化,例如由于年龄,姿势,光线和表情的差异而引起的。

如果您尚未参加考试,可以在这里完成。 参加考试后,您可以使用下面的直方图将您的表现与400位已经完成考试的参与者进行比较。 (要计算正确的比例,您需要将两个部分的分数相加并除以120)。

您还可以将您的得分与以红色突出显示的澳大利亚电视参赛者进行比较(并与您的朋友和家人!)。

请注意,即使是最好的超级识别器,也无法使该测试达到极限。 这是一项艰巨的任务!

尽管如此,一位澳大利亚超级识别专家的成绩还是相当不错的,为79%。 在撰写本文时,已有400多人完成了该考试,但没有一个人接近此分数。

虽然这是一个惊人的基准,但我们希望那里还有其他超级识别器。 也许那个人是你?

— — — — — — — — — — — — — —

电视节目将于2017年9月10日(星期日)澳大利亚东部标准时间晚上7频道的星期日晚上播出。 可以通过 facetest.psy.unsw.edu.au 完成UNSW人脸测试 如果您想参与我们的未来研究,请加入 UNSW人脸研究注册中心