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普京vs偏差。偏见获胜– Oleksii Kupriienko –中

普京vs偏差。偏见获胜 Скажите，вотнахренаПутинусегорейтингомбылосбиватьНавальногоспрезидентскойгонки？ Асмыслнепускатьнаблюдателейиделатьтакиетупыевбросы？ Нучто，естьсомнения，чтовМордорекакиевыборынепроводи，Саурон—ихкандидат？ НосомненияестьипреждевсемогСаурона。 Вотиорки«за»，иназгулыкакникогдаединодушны，以及всевидящееоковсеравножим-жим。 Иэточуднообъясняеттеорияперспектив。 Теорияперспектив—对 Объясняетэтатемато，каклюдипринимаютрешениявусловияхнеопределённости。 Короче，каклюдииграютвигры。 Игры—этовенисключенияжизненныеситуации，гдеможнонайтиилипотерять，ивсеваения。 Главноеправилоигр—людибоятсянериска，людибоятсяпотерь。 Боязньрискаибоязньпотерь—этонеодноитоже。 Ярчайшийпример，которыйпозволяетэтопочувствоватьздесьисразу。：тоВывыберите：выиграть1000долларовс90％вероятностьюили900со100％？ 6月10日опрошенныхскажут：«Нуэтулишнююсотку，дайтемои900баксов！» Атеперьсделаемсточностьюдонаоборот。…

让我们玩两个人的零和欺骗游戏

显然，两人零和游戏只是意味着获胜者将全部拿走！这通常表现为我们通信系统中的欺骗行为，在这种通信系统中，信号发送者（即骗子）试图通过部署不诚实的信号来操纵接收者的行为（例如，“别担心，我不会回购公司的股票，因为我什么也不想，这对公司来说是最好的！”），接收者会尝试预测并发现他们的谎言。因此，如果您想成为完美的骗子并利用对手，您会怎么做？好吧，只要掌握欺骗的技巧，这样我的对手就无法发现我的谎言吧？错误！让我解释一下（为了使每个人都可以理解此文章，我将不包括IDS的数学决策模型，这实际上是非常有趣的知识！请看Andrews，PW（2002）的论文，启发了这篇文章！）赢得零和游戏：不完美欺骗信号策略（IDS）为了达到平衡，系统需要两个相反的力来使彼此平衡。由于欺骗是健康通信系统中的不稳定力量，因此设计了一种“依赖于频率的力量”以限制其力量，而这种力量与玩家的欺骗能力无关。就是说，接收者变得更擅长在不知不觉中发现谎言，更多地暴露于欺骗行为，而无论对方是多么成功地说谎，这限制了骗子的成功率。要了解这一点，您需要知道接收者可以在两个时间点检测到谎言：欺骗行为的前期和后期依赖。信赖前检测是指接收者在依赖前先检测欺骗行为，而信赖后则进行后依赖检测。结果，只有前者是限制通信系统中欺骗量的检测行为，而后者只是预防未来的欺骗行为。可以说您的朋友菲利普对您撒谎，因为您不在时不与妻子睡觉。如果您在出发前发现他的谎言，那么这是一个可靠的发现，可以消除负面影响。但是，如果您选择信任他，而他最终却与您的妻子一起睡觉，您可能会生他的气，但这已经发生了，您只能通过不再信任他来防止这种行为。因此，这可以防止将来的欺骗行为，但由于已经完成，因此无法阻止使通信系统不稳定的负面后果。但是，如果您将来仍与Philip互动，它确实有助于减少将来发生欺骗行为的可能性！因此，尽管部署完美的不诚实信号（即成功的谎言）可以帮助您摆脱信赖前检测并获得短期利益，但这是以增加信赖后检测为代价的，通常这会以损害骗子的长期利益为代价。长期声誉。…

邓巴的问题

强度范围从15伏到450伏。说明从“轻微冲击”变为“危险严重冲击”，并以“ XXX”结尾。资源斯坦利·米尔格拉姆（Stanley Milgram）希望测试如果涉及损害他人的人愿意听取权威的声音。他受到纳粹战犯的鼓舞，他们争辩说他们只是在服从命令。米尔格拉姆安排志愿者担任实验室助手，“老师”，学习学习。如果不能准确地朗读单词对，则指示老师震撼“学习者”（演员）。每个错误的答案都意味着另一场震惊。每一次相继的冲击都将比上一次更剧烈。如果您有兴趣了解有关部落影响的更多信息，建议您阅读塞巴斯蒂安·容格（Sebastian Junger）的著作《部落》。如果您想了解隐秘的权力运作方式，那么我会推荐罗伯特·格林（Robert Greene）的著作《 48个权力定律》…

参加世界杯比赛的注意事项

随着世界杯即将来临，让我们看看参加世界杯比赛的注意事项。英格兰和欧洲杯2016 近年来，在大型国际赛事中对英格兰的比赛期望不高，但是他们仍然表现不佳。但为什么？因为他们无法通过计划进入2016年欧洲杯。罗伊·霍奇森（Roy Hodgson）仍在争先恐后，试图弄清楚自己的最佳XI是什么，结果，他选择的球员甚至不是他们所处位置的最佳球员，并且缺乏任何切实可行的计划。结果，他们受到了小鱼Iceland的严厉惩罚，并面临着民族耻辱。功能固定性是一种常见的认知谬误，其中一个或多个固定于一种方法，因此无法说明可以完成工作的更有效方法。西班牙毫无疑问，从2008年至2012年的西班牙国家队将载入史册，在那段时间赢得2项欧洲冠军和1项世界杯。然而，尽管他们的球员表现出色，但他们改变比赛的能力使西班牙在战术上比对手强。在2012年欧洲杯足球赛上，维森特·德尔·博斯克（Vicente del Bosque）决定实行无前锋的“ 4–6–0”阵型，这在以前似乎很陌生。这是因为阵型使西班牙能够发挥自己的比赛并保持比赛紧凑，同时给对手留下的空间很小。此外，考虑到西班牙热爱拥有控球权，而且并不是一支真正具备反击能力的球队，因此这种阵型发挥了作用，因为他们无论如何都可以超过对方球队的中场。…

游戏行为举止……

您第一次遇到一个陌生人。在互动过程中，您应该合作还是自私？您应在多长时间内继续提供帮助？当该人试图剥削您时，您应该怎么做？这些是我们日常生活中面临的情况。表示这种情况的一种简单方法是囚徒困境游戏的迭代版。一场囚徒困境游戏可以解决4种情况：合作中互惠互利如果A仅在B上有缺陷，则A人剥削B人如果只有B在A上有缺陷，则B剥削A的人如果彼此缺憾，则几乎没有收益与传统的零和游戏（例如国际象棋）不同，那里有绝对的获胜者，而且每个人都有相反的观点。囚徒困境的玩家不一定要互相竞争，目标是最大程度地发挥自己的利益。这是一个正和游戏，会引发有趣的新策略和新问题。那么，在一个利己主义者的世界中，如果没有中央权威，我们如何激励合作？如今，在没有中央权威的情况下进行协作的国家，朋友，行政人员和政治人物之间存在着许多互动。我们可能理解，追求自身利益的基本问题会导致所有人的结果不佳，但是我们尝试选择能够使我们获得最高回报的决策。这些陈述可以通过囚徒困境的简单博弈来理解。…

搭便车的必然性

搭便车是一种不合作的行为，在这种行为中，某人可以从他人的行为中获利而无助于此，是我们社会生活的重要组成部分。有时，我们会遭受这种行为的折磨。有时，我们会实行。但是似乎有些不可避免的事情。在实现吸引人的目标的同时尽量减少努力是非常诱人的，而且确实是合理的。但是，这与另一个潜在的结果相冲突：如果每个人都采取这种态度，将一事无成，任何人都将无法获得任何利益。在商业世界中，搭便车很普遍。无论是在微观层面，还是在项目团队中，负担很少会公平分配。或者，在更大的层次上，在业务合作伙伴关系中，一个合作伙伴会被诱惑将大部分负担转移到另一方的肩上。在我的业务（基础架构）中，我们通常在竞争性招标中遇到这样的问题，在这种情况下，每个财团合作伙伴将尝试让另一方尽一切努力来赢得胜利。我们观察到这种态度，尤其是一方面承包商（或运营商）从项目执行（或运营）产生的利润中受益，另一方面，项目发起人从现金流中获利在其他承包商或运营商获得报酬后离开。但是，我们将在特定的帖子中回到这一重要点。博弈论在分析冲突策略的结果时是非常有用的工具。因此，让我们尝试使用博弈论进一步研究该问题。我们从一个比喻听起来像杰罗姆·K·杰罗姆的故事开始：两个（行）船上的（女人）男人。 “ 你和这个陌生人一起在大湖的岸边。你们两个都需要站在另一侧：这是您的最终目标。…

囚徒困境

我正在学习纳什均衡，它可以解决几个人的互动游戏。纳什均衡是一种游戏概念的解决方案，每个玩家都无法通过改变策略来获得收益。其中一个著名的问题是“囚徒困境”。在游戏中，玩家1和玩家2有两个选择合作或拒绝合作。只要选项相同，每个玩家的收益是相同的。就纳什均衡而言，选择D绝对是C的主导。因此，两个参与者都应选择D。然后他们的收益最终为9。从我的角度来看，假设通过遵循纳什均衡知道每个玩家的收益为9，我想选择公司。因为两者都能获得更好的回报。这使我比其中一个人获得25更加快乐，更不用说两个都获得0的情况了。行为经济学考虑了这个想法。有利他偏好的人的回报将是 αu1（x）+βu2（y）不只是u1（x）或u2（y），这意味着每个玩家的收益都取决于两个玩家的收益。根据α，β，它们的选择将改变。而且我认为在这种情况下，不同的人具有不同的α，β，这些值也取决于情况。我的想法是，要了解自己的最佳状态，在特定情况下了解自己是什么样的人或哪种类型的α，β至关重要。另外，我的长期目标是根据社会或案例创建最佳模型。

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