评估软件工程候选人

所有工程团队,包括几乎所有您自己的团队,都在不断寻找有才华和热情的工程师与他们一起开发下一个出色的产品。 不幸的是,招募这些工程师的最常见方法通常是通过未经验证的方法,做“总是做的”而不参考其有效性,或者从Google寻求建议和建议。 在缺乏指导的情况下,最好的方法可能是利用数十年来对该主题的学术研究-我们是工程师,我们喜欢数据吗? 与一个世纪的职业心理学选择和评估研究相比,还有什么更好的数据和证据来源可为您的招聘过程提供信息? 选择方法的研究已经存在了很长时间。 在意大利的摩德纳,心理学家乌戈·皮佐利(Ugo Pizzoli)从1901年开始使用测试来选择学徒。这项研究的动机一直是试图预测人们在工作中的未来表现。 是时候在这里介绍一个新概念:预测有效性。 它说明了一种评估方法如何很好地预测工作的未来绩效。 例如,这与面部有效性相反,面部有效性解决了候选人如何看待某个过程的有效性。 各种选择方法的预测有效性已得到广泛研究。 研究结果参差不齐,但总体而言,访谈和工作样本似乎具有最可预测的有效性。 最引人入胜的也是许多有争议的发现是,诸如Raven的渐进式矩阵之类的认知心理能力测试是最佳工作表现的最佳预测指标,即应聘者“能做”而不是“典型”表现,这是应聘者的表现’会做’。 无论作业类型和作业复杂性如何,最后的结果都成立。 鉴于认知能力的关键组成部分是快速学习和快速处理新信息的能力,因此具有直觉意义。 在应用心理学中经常使用的定义是智力,它是一种非常普遍的心理能力,其中包括推理,计划,解决问题,抽象思考,理解复杂思想,快速学习和从经验中学习的能力。 它不仅是学习书籍,精通学术技能或应试技巧。 相反,它反映了理解我们周围环境的更广泛和更深的能力-“捕捉”,“理解”事物或“弄清楚”该做什么。…

编码与建模成心态

但是,具体而言,为什么我要开始做一个像劳动密集型的项目一样(对于许多人来说,本质上是困难的,并且超出他们的舒适范围),而当我可以简单地开始编写代码并以后再担心状态和责任分配? 也许下面的实际示例可以让我对为什么选择这种方法有所了解,还可以说明在何处以及为何仍然需要手动编码。 产品负责人向我提出他需要解决的问题。 在公司的数据存储中,有成千上万的高分辨率图像。 它们被保存在各种类型的媒体上,无论当时是什么。 由于许多此类介质的读取器现在不可用,甚至很难找到或找不到某些零件,因此他需要在大型NAS系统上创建所有这些映像的数据仓库,同时使读取器仍在运行。 到目前为止,还不错,还没有软件问题,也许他只是在大声思考? 但是,没有任何一件事情容易解决。 在传输这些图像时,他想创建一个特定于图像的数据存储,而这正是我的问题。 这些图像都是TIFF格式,但是正如我已经知道的,“ TIFF格式”几乎可以表示任何东西,因为“标记图像文件格式”中的标签决定了随后的图像数据的实际格式:可以是CMYK或RGB数据; 它可以交错或不交错; 等等 幸运的是,该公司提供了一些库,这些库在可以从TIFF图像中提取数据方面超越了ImageMagick,其中包括可以创建这些文件的较小版本的库,因为它们大多数是在Crosfield或Highwater扫描仪上创建的,并且结果为2540 DPI分辨率。 就图像的实际格式而言,有些是标准的RGB Photoshop类型的TIFF,但大多数起源于使用CMYK隔行TIFF的Scitex机器,或使用CMYK非隔行TIFF的Quantel Graphic…