复活节即将来临之前，我和乔恩（Jon）出访了麦格理大学（Macquarie University）ARC卓越认知及其障碍研究中心的Greg Savage教授。 格雷格（Greg）在临床和研究领域均担任神经心理学家。 这对于弗兰克尔非常有用，因为他在谈论认知评估的未来时了解两个社区的需求。
您可以在上面观看我们谈话的视频，但是如果您只有几分钟的时间，那么Greg提出的几点值得一读。
1.行业惯性阻碍了认知评估的进展。
我们需要一个由认知科学驱动的认知评估框架。 但是，在当前的临床环境中，创建新的，更精细的认知测试所花费的时间和金钱是巨大的挑战。 我们在发布的测试中依赖于具有投资传统的公司，因此当前市场由这些因素决定。 就像试图改变一艘大船的方向一样，这非常困难！
2.我们需要更实惠，更容易获得的手段来测试人们的认知障碍。
弗兰克（Frankl）降低成本的方法有潜力为目前遇到认知服务的地理，文化和语言障碍的人们开放获取途径。
3.与基于纸的测试相比，基于应用的测试具有巨大的优势。
大多数纸笔测试仅限于对与错的答案，而基于应用程序的测试可以捕获更丰富的数据集，包括反应时间和其他延迟数据，对各种活动的响应以及多种形式的数据。 应用程序还减轻了管理测试人员的负担，因此它们可以专注于与人员交互的其他定性方面。
4.当前的应用程序是一种改进，但是还有很多事情可以做。
一些测试发布者已经开始为iPad创建应用程序，但是他们通常只是在不使用该技术的全部功能的情况下重新标记相同的旧测试。
5.针对阿尔茨海默氏症首发症状量身定制的基于应用的测试将是朝着更早，更准确的诊断迈出的重要一步。
全科医生通常使用的一般认知测验是很广泛的，而且如果某人来自具有较高职能的背景，即使有问题，也很容易做好。 因此，我们需要开发以阿尔茨海默氏病的认知征兆为基础的测试，而在该平台上，具有定制模块的灵活平台可以提供更早的检测和更准确的诊断。
6.前进的道路是促进将更新，更灵活的测试与传统测试结合使用。
如果将新的，更具针对性的针对性测试与常规测试相结合，以使临床医生能够与其他测试结合起来进行尝试，那么这将是临床医生最好的方法。
7.数据共享框架将意味着研究和治疗方面的快速进步。
目前，我们依赖分散的研究。 在数据收集中需要一些标准协议以促进数据集的结合。 数据共享在痴呆症研究中正在发生，但它集中在昂贵的神经成像而不是认知测试上。
8.纵向数据的力量是巨大的。
通过建立专注于数据共享的认知评估框架，我们将允许临床医生和研究人员随着时间的流逝回顾数据。 这将使他们对健康人和患有认知障碍的人的认知变化有一个了解，即目前很难收集的信息。
9.机密性不容置疑。
在共享足够丰富的数据时存在后勤障碍，以至于其他临床医生可以理解它们或将其拟合到另一个数据集中。 还有一些保密问题，但是可以通过适当的道德考虑加以解决-它们并不是这里的主要障碍。
10.将临床和研究观点纳入Frankl至关重要。
Frankl的成功将取决于临床和研究团体的持续参与。
Frankl团队目前正在将Greg的一项认知测试转换为Frankl测试应用程序。 如果您想观看实际操作，可以在这里观看视频。
如果您想了解更多有关Greg Savage教授及其研究的信息，请单击此处。
在Frankl，我们的使命是使开放科学变得简单而有意义。
如果您想了解更多信息，可以阅读我们的白皮书，访问我们的网站，然后在Facebook和Twitter @FranklOpenSci上关注我们。
您也可以通过我们的电报频道直接与我们聊天：您可以在此处下载电报应用程序，并在t.me/franklcommunity找到我们。
