试探法到底是什么？
在我们的日常生活中，我们使用试探法来做出决策，而又不会过度劳累。 这是一个简单的描述，但是我们可以说，启发式是有用的捷径，它使我们能够依靠对类似事件的记忆和经验来快速下定决心，而无需考虑情况的所有特殊性。
诉诸启发法是一个无意识的过程，困难在于知道何时该转向更理性和理性的分析。
尽管很方便，因为它使我们能够跳过步骤并快速做出决策，而无需付出过多的智力努力，但启发式方法的使用会导致我们对周围世界的现实做出错误的判断。
可能很危险，因为这些自动模式无法让我们掌握情况的全部复杂性。
但是，它们并不总是导致错误的结论或决定。
在大多数情况下，它们被认为是一种不够精确但足够好的决策方式。
启发式方法基于直觉和印象，它们并不总是错误的，并且常常为我们的思考过程提供良好的起点。 但是，必须由我们大脑的理性部分来分析它们，而不能盲目地依靠它们来确保得出满意的结论。
当我们使用试探法时，我们不会停下来考虑我们的直觉是否正确以及是否还有更多必须考虑的标准并添加到最终方程中。 我们接受第一印象是对现实的表示，并且懒惰地想知道是否可能没有一种更好的方式看待事物。
当我们这样做时，我们很可能陷入陷阱。 我们大脑中的陷阱称为偏见。
偏见是反复出现的不正确的推理或结论，对我们所有人来说都是普遍的，当我们使用启发式方法来下定决心时，就会得出这些结论。
它们是所有人类共同的。 偏见是人脑中的缺陷，是机器中的颠簸，总是使发动机动摇。
靠我们自己很难意识到我们陷入了这样的陷阱，也很难阻止我们这样做。
我们可能成功逃脱的唯一机会是了解他们并训练我们的大脑认识到某些事情是不对的。
偏差与启发式方法相关。 这只是合乎逻辑的。 不完整的推理导致错误的结论。
代表性启发式
有不同种类的试探法。 但是我们这里要举例说明的是代表性启发法。
这种特殊的启发式方法由著名的心理学家Amos Tversky等人Daniel Kahneman提出，他们将工作的很大一部分致力于启发式方法及其偏见的研究（在这里和这里找到更多关于他们的工作的信息）。
代表性启发法在于通过我们的社会环境，我们周围的事物与我们自己的经验和记忆之间的关联进行推理，换句话说，就是我们容易想到的事物。
再次，这是一种快速判断情况的有用方法，但它也可能导致我们对现实的错误认识。
它产生的偏见之一是合取谬误
当我们使用代表性启发式方法时，我们倾向于根据事实的定型相似性来判断事实的可能性，而忽略客观思维，更重要的是，不进行统计分析。 我们将个人或特定事件概括化，而没有考虑这种事件的概率真正代表了现实。
根据Amos Tversky等人Daniel Kahneman的说法，代表性启发式法则是“ 在于根据与某类典型示例相似的对象来估计该对象属于某类对象的概率。 »
因此，在实践中，我们用它来回答关于概率的问题，例如“ A属于B类的可能性有多大”。
但是我们不公平地倾向于根据A与B的相似程度来决定这是否合理。
因此，结果是，如果A非常代表B，我们将判断A非常可能属于B。
让我们以Amos Tversky等人Daniel Kahneman的Linda案为例：
琳达（Linda）是一位31岁，单身，性格外向而又聪明的女人。 她拥有哲学学位。 当她还是一名学生时，她非常关注歧视和平等问题。
还有什么可能呢？
- 琳达在银行工作
- 琳达在银行工作，是女权运动的积极分子
在此实验中，Kahneman和Tversky证明，由于他们使用的特定措辞，大多数参与者在对情况进行分析时存在偏见，并回答说选项2比选项1更有可能。
这是为什么 ？ 通过添加上下文，他们使Linda在银行工作并成为女权运动的一部分听起来更加合理。
但是合理的不要被误认为是统计学上的可能性。 在这种情况下，选项1更有可能，因为只有一个条件要满足，而不是两个条件。 «Linda是1»总是比«Linda是1 + 1»
由Kahneman和Tversky创造的另一种经验说明了由于代表性启发性而引起的偏差的另一个例子 ：
“一个人非常害羞和孤僻，总是乐于助人，但对人或现实世界几乎没有兴趣。 他是一个温柔而整洁的灵魂，他需要秩序和结构，并热衷于细节。”
这个人更可能是图书馆员还是推销员？
我们很想回答这个人是图书馆员，对吗？ 但事实是，他更有可能成为销售员。
出现问题是因为我们仅关注描述。 这个人的描述与图书馆员的刻板印象相符，因此我们不会认为超出范围。 我们没有考虑统计数据，据统计，在这个世界上，销售人员比图书馆员多得多。
在这种情况下，当陈规定型观念掩盖了必须理解的其他信息来源时，就会发生偏见。
它表明人们倾向于比实际情况更容易考虑自己已经观察，体验或记忆的内容，而忽略了统计数据。
这个话题很广泛，这些只是我们脑海中潜藏的许多偏见中的几个例子，它们正等待诱使我们得出错误的结论：基准利率忽略，对样本量不敏感，赌徒的谬误等等。
我们需要意识到它们的存在，并警惕有时看起来太明显的答案，或者容易想到的推理。 怀疑我们的最初观点和印象并不总是一件坏事。 尽管有时是正确的，但它们也可能只是认知偏差的反映，这是我们大脑机械的颠簸。
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