每当您进行正式的个人评估过程时，无论是在招聘，选拔还是培训环境中，您都极有可能获得该个人的主观（基于您的看法）绩效评估。 虽然确定正确的数据收集很重要，但我认为收集准确的数据甚至更为重要。
我写了许多博客文章，介绍理解偏见及其对您的评分的影响的重要性； 但是，我们尚未触及的一件事是多个评估者如何提高您收集的数据的质量，并进而提高评估程序的质量。
如果您有多个评估者评估一个人，并且所有评估者都将该人评估为“例外”，那么与该评估来自单个评估者的情况相比，您可以提供更充分的理由证明该人表现出色。 在心理学界，这被称为高评估者间可靠性。
如果相反的情况发生了怎么办？ 如果一个评估者将该人的表现视为“例外”，而另一评估者将该候选人的表现视为“差”怎么办？ 这一点也很重要。 不一致是由于评估者的特征（例如偏见），而不是由于该人的表现引起的吗？ 如果您可以确定这种差异不是由于评估者的偏见引起的，那么每个评估者可能已经看到了导致其评级不同的事物。 这可以对绩效进行更真实的评估，还可以促进对话，使人们可以讨论几个评估者注意到的内容。
没有多个评估者，这两种情况都不会发生。 有多个评估人可以考虑：
1.对个人有更强的理由
2.应考虑多种观点和有利方面
3.识别影响评级的潜在偏见
下次只有一名评估者时，请考虑您是否可能错过评估计划的一项或多项优势。
