这里有两种思维方式。
一种是消息灵通，可计算和分析的。 另一个是快速，直观和自动的。 是否仅凭理性做出的决策就独立于由直觉引起的决策？ 我们多久发现自己在不受定性信息或定量数据影响的情况下做出冲动选择？ 也许我们毕竟与我们的狩猎和采集祖先没有什么不同。
在1970年代，两位以色列心理学家对长期以来人们做出切实可行的决策的假设提出了质疑。 丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）和阿莫斯·特维尔斯基（Amos Tversky）反复证明，人们在做出选择时往往不理性。 他们的开创性工作表明，人们处理信息的方式涉及思维和感觉，但是感觉总是更快 。
卡尼曼（Kahneman）将人们的思维方式分为两种：快速（ 系统1 ）和慢速（ 系统2 ）。 系统1描述了大脑快速，直观且毫不费力的部分。 系统2是最近在人类意识中发展起来的，它具有分析性，聪明性和审慎性。 就像我们想以其他方式思考的那样，人类在系统1方面比系统2更好。人们只有在情况需要时才认真思考并长期思考一个决定。 在选择购买或不购买时，我们无需付出过多的努力即可默认出自己的情绪。
“我们不是在思考那种感觉的机器，我们是在思考那种思考的机器”。 安东尼奥·德马西奥（Antonio Demasio）
我们看到企业和品牌在交流或销售其产品的物理特征上付出了很多努力。 但是，真实的人通常会购买具有短暂特征的产品，而不是使该产品具有本质特征的基本品质。 当人们购买东西时，他们之所以购买是因为它以某种方式使他们受益。 这些决定是使用系统1的思想做出的。
广告商可以通过广告来修饰系统1。
大脑的MRI图像显示，人们评估品牌或产品时，通常会使用诸如个人感觉或记忆之类的情绪，而不是特征和事实的信息。 出色的广告会影响自动决定，而不是计算决定。
如果科学向我们表明人类倾向于根据直觉做出决定，那么我们如何才能使人们的大脑自主思考中心让他们想要某些东西呢？
可能影响决策影响力的关键因素之一是数据 。 确定理想买家的特征可以极大地简化触发先天决策的反应。 例如，在针对贝蒂·克罗克（Betty Crocker）派的印刷广告中，研究人员发现，与将叉子放在左侧的广告相比，将叉子放在盘子右侧的广告的购买意愿提高了20％。 为什么？ 超过70％的人口是惯用右手的。 即使采用最简单的形式，有关目标购买者的数据也会极大地影响系统1的决策。
我们生活在人类个性已经数字化的时代。
我们的行为，兴趣，习惯和情感正在被大规模地编目。 数十亿在线用户相互联系，他们消耗着不可估量的信息，因此每分钟都会处理PB级的实时决策数据。 社交网络在很大程度上负责定义这种数字表型，为我们提供了解码现代消费者决策过程的基础架构。
如果可以对人们在社交媒体上的行为进行定量和定性的分类，也许我们可以使用这些数据来描绘人们如何做出购买决定。
Pinterest和Stanford的一些聪明人通过研究Pinterest上的社交参与如何导致购买决策来破解了这一难题。 他们对超过300万个Pinterest用户的分析显示，社交行为与购买意愿之间存在明显的相关性。 用户在购买品牌或产品的几个小时之前就开始喜欢，共享和互动。
社交平台提供了理想的栖息地，可以培养基于情感的决策。
今天，人类的情感程度以喜欢，分享，转发和跟随的形式存在。 这些动作通常不需要研究，分析或深入思考。 换句话说，大多数在线社交行为不是系统2思维的产物。 对我们而言，社会参与已经成为自动的和习惯性的。
系统1的决策支配着我们的在线行为。
如果大多数决定是由情绪决定的，那么社交网络是当今影响这些决定的最佳渠道。 如果创作者，企业和品牌可以利用社交数据来定位最有可能购买的人群，那么他们可以更有效地将其转化为客户。
我们希望这个社会购买假说为您提供一个基础，帮助您了解消费者今天如何决定购买。 人们有一定的决策方式，并且存在影响决策的数据，但是真正的挑战在于，能够在正确的时间触发潜在买家的正确情感。 团结描述理想买家的数据是第一步。 从那里，将出现为什么和何时开始其System 1思维的模式，这就是您可能能够根据自己的喜好调整这些直觉的地方。
我们正在使用一个旨在更好地识别导致跨多个社交网络进行购买决策的模式的系统，以编程方式对此进行证明。 我们已经看到，在适当的条件下，人们可以本能地做出购买或消费决策。 通过将其植入有助于吸引最有可能购买的人群的工具中，我们相信我们可以使任何人都能够在线建立持久的业务。
