数字化会产生大量数据，并给包括营销在内的各种功能带来压力，要求它们以智能方式进行利用。 但是，我们看到一些玩家盲目地追踪他们的数据-最终以完全相同的策略陷入彼此的膝盖。 存在更多数据将为品牌之间更多相似性铺平道路的风险，这只会使行业领导者受益。
拥有前所未有的大量数据，组织可以更好地了解其客户。 但是我们看到的是，在未来几年内，这种整合可能会越来越大。
为什么？ 如果您拥有更多数据，捍卫您的决定就容易得多。
你看过了 中年男子抓住车钥匙，带着他的小狗和冲浪板去海边旅行。
您会把哪个品牌与那种冒险的感觉联系起来？ 不知道。 所有？
这类广告 对品牌及其利润不利。但是从公司的角度来看，这是有道理的，因此没有人对此做任何事情 。 当我们做出决策时，尤其是在工作中，我们通常以所谓的防御性决策为目标。
这意味着在做出决定之前，我们要问自己“我将如何捍卫组织中更高层的决定”？ 从历史的角度来看，这种最小化风险非常有益，进化只关心最小化风险以保持生命，而忽略了更现代化的事情，例如最大化创意输出。
将风险降至最低具有完美的进化意义，但对于品牌而言，这不应作为优先事项。 我相信人和他们与风险的关系在这些自动策略为何如此相似的过程中起着至关重要的作用。
没有上下文，数据毫无意义
没有人会因为制作这种广告而被解雇。 这是在策略上，并且策略与研究相符。 一切都说得通。
因此，创造有意义的事情是品牌可以做的最危险的事情之一 。 我们是情绪化的人，在购买某种东西后，我们通常会尝试制造一种感觉。 战略的核心是选择创造关系的道路 与 人，这很少是有道理的。 尽管该策略可能是正确的，但没有考虑接收者的上下文。
因此，如果汽车品牌错过了接收者的背景，那么考虑这一点会是什么样？ Västtrafik不是汽车品牌，但其整个营销活动都基于上下文。
作为汽车品牌的营销经理，您不太可能因这种情况而被解雇，这一决定是有道理的 ，因此，您可以更轻松地在组织中为更高级别的辩护。
但是，当营销已经有意义多年却没有为利润做出贡献时，会发生什么呢？
