这周，我们还有另一位共同导演。
研究领域和项目。
推荐系统
在此研究领域中，这些项目通过用户实验评估推荐系统的用户体验。 我们还提供有关如何制定假设，抽样参与者，创建实验操作，使用问卷调查测量主观构造以及对结果进行统计评估的指南和框架。
文件：
[1]通过用户实验评估推荐系统。 UMUAI 2012
[2]推荐系统的隐私：教程摘要。 RecSys’17
[3]自我激励推荐系统。 RecSysy’16
[4]社会推荐中的可检查性和控制性。 RecSys’12
隐私权决策
在这个研究领域中，这些项目研究了隐私决策的各个方面，以解决个人在使用在线服务，披露个人信息以及使用隐私增强技术方面的隐私问题。
文件：
[1]社会信息访问中的隐私。 施普林格书的章节，2018年。
[2]社交媒体中的集体隐私管理：跨文化验证。 ACM TOCHI 2018
[3]总体学习架构的隐私支持：模型因素。 TLA 2018
[4]做出有关隐私的决策：情境感知推荐系统中的信息披露。 ACM TiiS 2013年
[5]基于偏好的位置共享：更多的隐私选项真的更好吗？ CHI’13
智能代理的功能
在这个项目中，我们调查了基于人的代理的界面在交互式建议系统中的可用性。
文件：
[1]从智能代理的外部特征推断能力。 ACM TIIS 2016
爱好（全部工作，无游戏……..）
这就是本周所有内容，下周再次检查下一位成员。 👋
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