第1部分:新加坡的行为洞察

在本文中,我们尝试评估新加坡在将行为洞察力纳入其政策设计和学术界方面的进展。 第2部分(有一些限制)即将推出! 近年来,新加坡对行为经济学并不陌生,或者更“口语化”地了解了行为洞察 (BI)。 行为经济学远不是什么“灵丹妙药”(Kok,2017年),政策制定者将其视为将政策完善为更加现实和有效的政策的助手。 本质上,政策制定者“以务实的态度来对待政策,这与新加坡政策制定者一样:关注有效的事物,而不是世界的样子”(Lim,2017年)。 在行为经济学问世之前,正如理查德·泰勒(Richard Thaler)和丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)所流行的那样,“新加坡决策者有意识地努力将人们的可能反应和反应纳入政策设计中(Low,2012)。” 他们经常被“调整,调整或大幅改组以确保公众的接受度”(Low,2012)。 从历史上讲,这种谨慎地仅提炼对我们有用的方法论和几乎“功利主义”的方法是合理的。 但是,将来这种方法会继续有效吗? 这项研究还试图评估新加坡决策者在其政策中探索和利用行为见解的程度。 增强的计划流程。 根据经济合作与发展组织的说法,很大一部分行为干预处于“政策和法规设计的相对后期阶段,主要是在已经制定政策的情况下,才能微调和改善实施和”(经合组织,2017年),因此,它尚未渗透到政策设计的其他阶段(请参见下面的图1)。 这意味着策略设计者不能免于早于为其设计策略的目标受众的偏见。 因此,经合组织呼吁对“设计和评估政策执行情况时的考虑因素”进行更仔细的审查(经合组织,2017年),以及何时“在政策和法规的实施中哪些行之有效,哪些行之无效” 可以放宽对完善的知识和合理性的传统假设的政策设计。”(OECD,2017年)…

如何为购物者创造与情感相关的营销体验

在2017年,大多数营销人员了解其目标客户群的年龄,性别,地理位置,浏览行为和购买历史。 他们正在投资新的,令人兴奋的工具和技术,例如个性化和人工智能。 许多营销人员正在远离直觉式营销,而专注于可测量性和实验性。 但是,即使有了所有这些数据,营销人员仍只是摸索客户为什么会以自己的方式行事。 作为一个小组,我们在谁,什么以及如何方面都相当出色……但是我们仍然缺少为什么 。 例如,如果您是史蒂夫·马登(Steve Madden)的营销员,您可能知道您的客户格温(Gwen)是20岁左右的女性,住在芝加哥。 您可能知道她最近的购买历史-7号黑色天鹅绒高跟鞋。您可能知道她是回头客,而且她最常从平板电脑购买商品。 但是,您仍然不知道她为什么买了那双黑色天鹅绒高跟鞋。 您不知道是什么促使她采取行动并在特定的时间购买那双特定的鞋子。 但是,如果您呢? 如果您可以确定在情感层面引起共鸣并激发目标客户的东西,并根据这些数据设计您的营销体验,该怎么办? 在这篇文章中,我们将研究情绪和个性如何驱动您的购物者做出购买决定。 并且我们将引入专有的WiderFunnel框架,该框架使我们能够: 确定客户目标客户的主要性格类型,并 创建在情感层面上与这些不同的性格类型共鸣的营销经验。 但是,在进入框架之前,让我们先看看人们实际如何做出购买决策的最新研究。…

面向游戏开发者的挂钩框架

成为用户生活中日常习惯的游戏享有更高的长期保留率和参与度,从而推动了每个用户的LTV。 《 Hooked》的作者Nor Eyar称,游戏产业是在习惯养成的早期科学领域的行业领导者,这是有充分理由的。 社交和移动游戏行业开创了许多使用户习惯其游戏的技术,因为与大多数公司在游戏历史上采用的高级模式不同,免费增值游戏只有在能够吸引大量免费用户的情况下才能生存,然后让他们一次又一次地回来,直到他们付款为止。 尽管该行业可能拥有“ Hooked”中提到的所有养成习惯的工具,但很少有人在设计我们的产品时看到能够将各个部分正确组合在一起的游戏。 我在下面提出的是一个框架,该框架应在游戏设计阶段的早期应用,大约是在我们开发核心经济循环时(即概念和核心循环完成之后)。 通过将养成习惯的最佳做法与核心游戏循环,经济循环和社交循环紧密集成,我们可以确保我们的游戏给人们带来有趣的体验,并奖励他们定期回来。 那是什么? Hooked框架有四个步骤,包括: 触发因素-是什么使用户重新回到游戏中? 行动-他们重新参与时会做什么? 可变奖励-他们从我们那里得到什么? 它会感到惊喜吗? 投资-游戏对用户的要求是什么? 用户在体验期间会建立什么? 接下来,我们将详细介绍这四个阶段。…

你会输的,因为你是老流氓

行为主义解决了现代营销难题 几十年来,行为经济学家一直试图赢得世界各地专业人士的认可。 他们成功了。 尽管行为主义已得到世界范围的认可,但我们并不打算使用它。 但为什么? 作为人类,我们喜欢简单的事物,但是行为主义却极为复杂(至少由于人类在迈向这门科学方面仅迈出了一步,还有许多我们不知道和无法解释的观点)。 行为主义是在经济学,神经生理学,社会学,心理学,市场营销等学科的交叉点出现的。我认为,最大的优势是该科学并不狭narrow,它将许多不同的方法集中到一门科学中。 由于这一事实,可以从不同的角度来考虑问题,并且它提供了在一个通用系统中分析问题的机会。 所有这些都为多元分析,理解人性的非理性部分,削减营销成本以及产品在市场上的正确定位创造了一个领域。 应用行为主义被称为神经营销,可以用于营销发展的不同阶段。 允许神经营销应用的主要公理是每个人都说谎。 这并不意味着我们故意。 这意味着通常我们不知道我们采取行动或选择的真正动机。 如今,我们有很多分析工作原因的工具,例如MRI,眼动仪,EEG,测谎仪等。它们可以为我们提供有关人体和大脑反应的许多信息。 例如,您尝试使用眼动仪和EEG分析网站质量。 在进行研究之前,您提出了一个假设,即吸引人们访问您的网站的主要要点是颜色,调查表中人们给出的答案证明了这一事实。 但这真的代表真的吗? 然后,您选择这些受访者,在他们身上放置EEG和眼动仪,并提出要浏览该网站的建议。…

TRIAL1清单:首次微移实验之前要考虑的六个标准(6/16/16)

在当今发展最快的公共​​政策领域中,裸体行为(将行为见解应用于公共政策干预)是其中之一。 在过去的几年中,从白宫到谷歌再到世界银行的组织已经成立了行为科学团队,其任务是进行随机对照试验(RCT),以鉴定有力的推动者。 在这段时间里,肯尼迪学校的学生涌向了新的行为课程和“行为洞察力研究小组”活动。 然而,很少有HKS学生实际使用RCT测试微动。 为什么是这样? 我为启动RCT进行的最初努力使我意识到,首次实验者面临的主要挑战是确定一个非常适合实验的问题。 在我的MPP计划期间,我在哈佛大学和麻省理工学院设计并领导了多个实验。 在这种情况下,为了决定我的团队和我要专注于哪个实验构想,我问自己一个简单的问题:哪种干预措施可能会产生最大的影响? 原来我问错了问题。 作为一名菜鸟推销员,我没有考虑过实验的特点(随机性,数据收集的简便性等)是否适合初次实验的人。 现在,完成了多个RCT之后,我了解到初学者必须考虑六个标准。 使用我开发的“ TRIAL1检查表”,新手实验人员可以预期实验可能会遇到的潜在陷阱,进而更快地为他们的第一个实验考虑更适合的机会。 1.)运输:有一种可靠的,已有的车辆可以运输自变量 很好的例子:促使非营利组织的电子邮件订阅者使用现有的每周电子邮件进行捐赠。 只需创建控制(标准每周电子邮件)和处理(标准每周电子邮件轻推)条件,然后向电子邮件订阅者发送已随机分配给他们的电子邮件条件。 不好的例子:煽动公民参加市政厅会议。 如果要创建一个新的运输工具(例如,邮件,电子邮件,SMS)以到达市民,测试此轻推将具有挑战性。…

道德直觉:当更少的生命有价值时

标准的经济理论假定人类是天生的自私机器人,完全专注于提高自身利益。 但是,在现实世界中,这种假设很快崩溃了。 许多人匿名地为人道主义事业捐款,并且创建了大型组织,其唯一目的是帮助最需要帮助的人。 尽管很显然我们在乎他人,但我们的利他主义本质仍然是神秘的,一些研究甚至表明它会产生不良后果。 让我们看下面的例子。 下图显示了Google对“慈善广告”的快速搜索。 我们看到的是这种广告形式中的一种流行模式:一个人的大照片,旁边是一个不那么醒目的文本,要求捐赠。 我们看不到描绘了10、20或2,000人,只有一个。 如果我们认为帮助更多的人胜于帮助更少的人,那么慈善广告应该着重强调他们可以帮助接受捐款的受害者总数。 逻辑很简单:对于需要帮助的人越多,我们为事业做出贡献的意愿就越大。 刻画一个有需要的人会合理地产生较小的捐款,因此是一种低效的策略。 那么,这些广告背后的广告素材表现不好吗? 根据行为科学的发现,并非完全如此。 与逻辑相反,一些实验表明,随着受害者人数的增加,人类的同情心会减少。 例如,Kogut和Ritov(2005)进行了一项研究,他们将参与者分为不同的组:有些人接受了涉及一个需要帮助的单个孩子的慈善请求,而另一些人则看到了他们可以帮助的八个孩子。 与仅看到一个孩子的参与者相比,看到八个孩子的参与者的捐赠意愿和痛苦感更大。 当比较一个孩子与两个孩子时,发现了类似的结果(Västfjäll,Slovic,Mayorga和Peters,2014年)。 先前的发现被封装在所谓的奇异效应下,通过该奇异效应,单个受害者被发现会产生最大的情感影响和经济贡献。…